一种基于相似度的点群综合选取算法

• 作者: 何晋强 李伟
• 来源期刊: 科技创新与生产力
• 关键词: 点群综合 空间点群相似度 多目标优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 理论探索
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9146.2017.03.034

摘要

为了提出兼顾统计信息、拓扑信息、度量信息和专题信息的点群综合算法,笔者将4类信息分别归纳为相应的空间点群相似度指标,构建了合适的多目标函数模型,利用遗传智能算法对多目标函数进行了逐步优化,选取较优点,得到了最优值并达到了综合结果.实验结果表明,该算法能够很好地传递综合前后的关键信息,并可以利用并行计算提高效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟	中南大学地球科学与信息物理学院	87	364	10.0	15.0
2	何晋强	中南大学地球科学与信息物理学院	4	72	2.0	4.0