数据挖掘方法检测药品不良反应信号的应用研究

• 作者: 史录文 张婧媛 焦立公 白羽霞 管晓东 韩晟
• 来源期刊: 药物不良反应杂志
• 关键词: 数据挖掘 药品不良反应
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 412-416
• 页数: 5页
• 字数: 4291字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1008-5734.2016.06.003

摘要

目的：应用数据挖掘方法检测 ADR 信号并探讨其应用价值。方法收集国家药品不良反应监测中心2009年1月至2013年12月收到的北京市21家药物警戒站上报的所有抗感染药物不良反应报告，采用比例报告比值比法（PRR）、报告比值比法（ROR）、综合标准法（MHRA）、贝叶斯可信传播神经网络法（BCPNN）及多项伽玛泊松分布缩减法（MGPS）挖掘 ADR 潜在的风险信号，并对5种方法的检测结果进行比较。结果共收集到抗感染药物不良反应报告35807份，最终纳入有效报告35759份，涉及可疑药品834种。按低位语统计，35759份报告共涉及 ADR 464种；按系统器官分类统计，涉及 ADR 21种。对 ADR 报告进行数据清洗、拆分、编码后，得到6620份含有可疑药品-不良反应组合的报告，其中可疑药品-不良反应组合出现1次者3966份（59.91%）；出现2次者937份（14.15%）；出现≥3次者1717份（25.94%）。利用5种方法对药品-不良反应组合进行信号检测，PRR、ROR、MGPS、BCPNN 及 MHRA 法检测出的信号数分别为651、614、306、75和57个，涉及的药物种类分别是194、168、124、34、40种，涉及的不良反应种类分别是139、139、121、35和40种。在排名前10位的风险信号中，5种方法共同检测出的信号是阿奇霉素-恶心；PRR、ROR、MHRA、BCPNN 法共同检测出的信号是左氧氟沙星-瘙痒。PRR 和 ROR 检测出的前10种信号完全相同，其余方法检测出的信号各不相同。结论5种信号检测方法均可系统、自动地检测到 ADR 报告中的风险信号，但5种方法各有利弊，应根据实际情况与需求选择应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史录文	北京大学药学院	233	1209	17.0	24.0
5	韩晟	北京大学医药管理国际研究中心	91	358	9.0	14.0
6	焦立公		10	46	4.0	6.0
7	管晓东	北京大学药学院	94	431	12.0	16.0
11	白羽霞	北京大学药学院	7	38	4.0	6.0
12	张婧媛	北京大学药学院	3	24	2.0	3.0