从自然语言向 SPARQL 语言映射的歧义消解算法

• 作者: 孙博 张高祥 董立岩 郎一宁
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 歧义消解 文本相似度 知识丰富程度 语义权重度
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 535-538
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2915字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2016.03.24

摘要

针对计算机各语言间的无岐义映射问题，提出一种从自然语言向 SPARQL 语言映射过程中的歧义消解算法。该算法基于自然语言的特征，拟合知识丰富程度和文本相似度消解实体映射过程中的歧义性，拟合语义权重度和文本相似度消解关系映射过程中的歧义性。实验结果表明，该算法效果较好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙博	吉林大学计算机科学与技术学院	43	77	6.0	6.0
2	董立岩	吉林大学计算机科学与技术学院	55	566	12.0	22.0
3	郎一宁	北京理工大学计算机学院	2	8	1.0	2.0
4	张高祥	吉林大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0