增强的 K-均值算法在城市能源计量数据平台的应用研究

• 作者: 郑细端
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: Oracle 数据挖掘 增强的 K-均值算法 Oracle Data Miner 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 748-751
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 2906字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.04.041

摘要

能源的节能降耗一直是个热点问题，论文根据 Oracle 数据挖掘流程，运用 Oracle Data Miner ，阐述了如何将ODM 增强的 K‐均值聚类算法应用于城市能源计量数据平台。选定某公司的煤耗数据为研究对象，对增强的 K‐均值聚类算法结果进行分析，为行业发展提供科学决策。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑细端	福建工程学院管理学院	2	7	1.0	2.0