基于混沌理论与改进回声状态网络的网络流量多步预测

• 作者: 李树江 王向东 王艳红 田中大
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络流量 混沌 回声状态网络 时间尺度 预测
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 55-70
• 页数: 16页
• 分类号: TP393
• 字数: 11872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2016053

摘要

网络流量预测是网络管理及网络拥塞控制的重要问题,针对该问题提出一种基于混沌理论与改进回声状态网络的网络流量预测方法.首先利用0-1混沌测试法与最大Lyapunov指数法对不同时间尺度下的网络流量样本数据进行分析,确定网络流量在不同时间尺度下都具有混沌特性.将相空间重构技术引入网络流量预测,通过C-C方法确定延迟时间,G-P算法确定嵌入维数.对网络流量时间序列进行相空间重构之后,利用一种改进的回声状态网络进行网络流量的多步预测.提出一种改进的和声搜索优化算法对回声状态网络的相关参数进行优化以提高预测精度.利用网络流量的公共数据集以及实际数据进行了仿真,结果表明,提出的预测方法具有更高的预测精度以及更小的预测误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李树江	沈阳工业大学信息科学与工程学院	56	554	13.0	21.0
2	王向东	沈阳工业大学信息科学与工程学院	55	469	11.0	19.0
3	田中大	沈阳工业大学信息科学与工程学院	22	329	10.0	18.0
4	王艳红	沈阳工业大学信息科学与工程学院	37	379	11.0	18.0