基于eCognition的玉树结古镇灾情动态监测研究

• 作者: 唐斌 李佳 杜珂磊
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高分辨率影像 eCognition 多尺度分割 最邻近法 动态监测
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: P25|TU196
• 字数: 2940字
• 语种: 中文

摘要

中国青海省玉树自治州结古镇附近于2014年4月14日7时左右发生了Ms 7．1级地震。利用灾前灾后两个不同时期的高分辨率影像，以结古镇南部地区为例，探讨基于eCognition平台，选用多尺度分割和最邻近法，对灾前灾后遥感影像进行各类地物信息提取，分析研究区内各地物的动态变化。研究表明：通过面向对象分类的eCognition软件提取的各地物信息颜色信息丰富，形状大小特征明显，总体分类精度达到90％以上，分类效果良好。并根据提取成果进行统计分析，快速提供受灾地区地震前后整体动态变化情况，为各级政府部门迅速开展地质灾害抢险救援与监测提供支撑。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐斌	成都理工大学地球科学学院	55	259	8.0	13.0
2	李佳	成都理工大学地球科学学院	29	35	4.0	4.0
3	杜珂磊	成都理工大学地球科学学院	5	18	3.0	4.0