一种改进的Otsu红外林火图像提取方法研究

• 作者: 刘天俊 朱道利 李叶伟 李维 潘健 王淑青 要若天
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: Otsu 红外林火 目标提取 罚函数
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 光全息与信息处理
• 页码范围: 99-101
• 分类号: TN209
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2016.10.099

摘要

由于采集到的红外林火图像信噪比较低,现有的算法很难在提高信噪比的同时提取出红外目标图像.鉴于此,本文通过改进最大类间方差,构造合适的罚函数,将Otsu问题转化为求带约束条件的函数最优解问题,再通过迭代运算实现对林火目标的提取.实验结果表明,图像的噪声得到了有效地去除,同时较准确地提取出了林火目标,是一种比较稳健的目标提取算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王淑青	湖北工业大学太阳能高效利用湖北省协同创新中心	62	319	10.0	15.0
2	潘健	湖北工业大学太阳能高效利用湖北省协同创新中心	54	259	8.0	14.0
3	朱道利	湖北工业大学太阳能高效利用湖北省协同创新中心	3	4	2.0	2.0
4	李叶伟	湖北工业大学太阳能高效利用湖北省协同创新中心	3	4	2.0	2.0
5	李维	湖北工业大学太阳能高效利用湖北省协同创新中心	4	2	1.0	1.0
6	刘天俊	湖北工业大学太阳能高效利用湖北省协同创新中心	4	6	2.0	2.0