基于模糊聚类的绿色工艺评价样本分类方法

• 作者: 修世超 王宇钢 王柯元
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 核模糊聚类 可能性聚类 减法聚类 有效性指标 绿色工艺 样本分类
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 机 械 工 程
• 页码范围: 387-391
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-3026.2016.03.018

摘要

针对绿色工艺评价样本具有不确定性、多维性以及量纲差异大的特点，为实现样本的合理分类，提出一种基于核的模糊可能性聚类新算法。该方法将核模糊聚类算法、可能性聚类算法和减法聚类算法相结合，以提高聚类的准确率；使用聚类有效性指标作为分类条件，自适应确定最佳分类数。仿真实验结果表明，该算法具有较好的有效性和鲁棒性，并将该算法运用在绿色工艺评价样本分类中，得到了较好的分类效果，验证了算法的实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	修世超	东北大学机械工程与自动化学院	84	857	18.0	26.0
2	王宇钢	东北大学机械工程与自动化学院	4	11	2.0	3.0
3	王柯元	大连理工大学电子信息与电气工程学部	2	7	2.0	2.0