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摘要:
当前主流的木马检测技术主要基于特征码检测,但这种检测方法往往存在滞后,无法及早发现未知木马。此外,目前基于行为的木马检测方法过于单一,容易产生误检或漏检。针对以上情况,提出了一种基于模糊识别和网络行为的二次检测模型,旨在对采用模糊识别方法检测出来的木马程序进行二次检测,从而获得更好的检出率,降低误检机率。
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文献信息
篇名 基于模糊识别和网络行为的木马检测模型设计
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 木马检测 特征码 模糊识别 网络流量
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 信息?计算机
研究方向 页码范围 84-90
页数 7页 分类号 TP393
字数 5164字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2016.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈庄 重庆理工大学计算机科学与工程学院 32 137 6.0 10.0
2 王国栋 重庆理工大学计算机科学与工程学院 3 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
木马检测
特征码
模糊识别
网络流量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
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