苯砜基羧酸酯类化合物急性毒性的预测模型

• 作者: 张昌民 瞿翠玲 陈艳
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 化学
• 关键词: 苯砜基羧酸酯 急性毒性 分子电性距离矢量 人工神经网络 定量结构-活性相关
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 891-895
• 页数: 5页
• 分类号: O641
• 字数: 2632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.2016.06.0891

摘要

用MATLAB软件编程计算了56个苯砜基羧酸酯类化合物分子电性距离矢量(mk),同时用Hyper ehem8.0程序包计算了它们的理化参数.这两类结构参数被用于建立苯砜基羧酸酯类化合物急性毒性的预测模型.通过最佳变量子集回归的方法构建多元线性回归模型:-lg EC50=4.724+30.275m7+0.061m24+6.468m85+0.880m90-0.003V-0.096(lg P)2.该模型具有良好的稳健性和较强的预测能力.以模型中的6个参数为人工神经网络(ANN)输入层,设定6∶4∶1的网络结构,用BP算法构建人工神经网络模型,其相关系数R2为0.986.结果表明,神经网络BP算法模型的预测结果优于多元线性回归模型的预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈艳	徐州工程学院化学化工学院	91	185	6.0	9.0
2	瞿翠玲	徐州工程学院化学化工学院	36	31	3.0	4.0