基于Spark的大数据热图可视化方法

• 作者: 尤堃 张繁 王章野 肖凡平 袁兆康
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 热图 并行计算 大数据 细节层次
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 图形与可视化
• 页码范围: 1881-1886
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4395字
• 语种: 中文

摘要

针对普通客户端浏览和分析大数据困难的问题，结合 Spark 和 LOD 技术，以热图为例提出一种面向大数据可视化技术框架。首先利用Spark平台分层并以瓦片为单位并行计算，然后将结果分布式存储在HDFS上，最后通过web 服务器应用 Ajax 技术结合地理信息提供各种时空分析服务。文中重点解决了数据点位置和地图之间的映射，以及由于并行计算导致的热图瓦片之间边缘偏差这2个问题。实验结果表明，该方法将数据交互操作与数据绘制和计算任务分离，为浏览器端大数据可视化提供了一个新的思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尤堃	浙江工业大学计算机科学与技术学院	2	16	1.0	2.0
2	袁兆康	浙江工业大学计算机科学与技术学院	1	15	1.0	1.0
3	肖凡平	浙江工业大学计算机科学与技术学院	1	15	1.0	1.0