餐饮类网络团购策略研究--基于大众点评网的数据分析

• 作者: 黄冰毅
• 来源期刊: 电子商务
• 关键词: 网络团购 数据分析 餐饮行业
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 视角 P48-51
• 页码范围: 48-49
• 页数: 2页
• 字数: 3432字
• 语种: 中文

摘要

以大众点评网的餐饮团购产品为对象，采集静态页面上的基本数据进行了相关性分析和回归分析。结果表明，折扣与总体评分及原价之间是负相关关系，已售份数与评价人数具有显著性关系，4－5分的高评分会提升团购产品的销量，而1－3分的低评分则相反。其中，已售份数与评价1分的人数相关程度最高；然后导出了折扣计算方程，最后根据分析结果提出了相应对策。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄冰毅		14	27	3.0	4.0