一种基于 RGB 比值特征统计模型的高亮点检测算法

• 作者: 刘志刚 刘翔 廖佳俊 蔡尚
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱 反射率反演 平场域法 高亮点检测
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 461-466
• 页数: 6页
• 分类号: TP75
• 字数: 2980字
• 语种: 中文

摘要

高光谱图像反射率反演问题，已成为制约高光谱图像走向应用的重要障碍之一。常用的平场域法关键在于高亮点的正确选取，而目前的人工方法和自动方法均存在选点不准确和效率较低的缺陷。在进行大量的高光谱图像采集实验的基础上，以标准白板图像为基准，对理想白色区域的 R、G、B三个谱段的 DN 值进行了统计分析，用高斯分布拟合了 R、G、B 的比值特征，以此模型为依据，给出了一种基于 R、G、B 谱段 DN 值分析的自动高亮点搜索方法。实验表明，本算法可有效提高高光谱图像反射率反演的准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘翔		3	9	1.0	3.0
2	刘志刚		13	52	4.0	7.0
3	廖佳俊		1	0	0.0	0.0
4	蔡尚		1	0	0.0	0.0