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摘要:
既能高效快速模拟大规模森林的生长,又能根据资源量来精确模拟局部树木的生长,是森林生长仿真计算中的重要问题,但以往的方法很难同时达到这两个要求.提出一种适用于GPU并行加速计算的,同时兼顾大规模森林场景仿真和局部样地树木生长仿真的计算模型.在基于SORTIE模型快速计算大规模森林场景的生长演化情况的基础上,引入了改进的植物影响圈模型(field of neighborhood,FON)模型对森林局部区域进行精细仿真,从而实现一种大规模森林的多精度仿真模型.本文进一步利用了通用图形处理器(graphic processing unit,GPU)并行计算特性设计了上述模型适用于统一计算架构(compute unifieddevice architecture,CUDA)的计算加速算法.应用上述模型和算法,本文针对斜坡样地上不同树种的生长进行生长仿真模拟.计算结果表明模型和加速算法是非常有效的.
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文献信息
篇名 大规模森林多精度生长仿真模型及其计算加速算法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 计算机模拟 森林 生长演化 SORTIE模型 GPU FON模型
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 图形与图像技术
研究方向 页码范围 1033-1038
页数 6页 分类号 TP391
字数 7150字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范菁 浙江工业大学计算机科学与技术学院 55 367 10.0 17.0
2 汤颖 浙江工业大学计算机科学与技术学院 20 102 6.0 9.0
3 盛风帆 浙江工业大学计算机科学与技术学院 3 27 3.0 3.0
4 嵇海锋 浙江工业大学计算机科学与技术学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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研究起点
研究来源
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期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
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83133
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