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摘要:
为解决大规模MIMO中低精度量化器的使用带来的性能下降问题,提出了一种新的消息解量化算法(MPDQ).该算法以低精度ADC接收机为基础,搭建了一个大规模MIMO系统模型.利用ADC的结构特性提出了1-bit量化系统的MPDQ检测算法,并将其推广到n-bit量化系统,推导了MPDQ算法在n-bit量化系统中的迭代计算公式.在不同基站天线数量、不同用户数量条件下,仿真验证了该算法的准确性和有效性.仿真结果表明,低精度ADC可以提高系统的频谱效率,MDPQ算法在n-bit量化系统中具有优异的性能,3-bit量化在综合考虑成本和性能的情况下是一种理想的方案.
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文献信息
篇名 一种大规模MIMO低精度量化检测算法
来源期刊 四川理工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 大规模MIMO MDPQ 低精度量化 5G通信
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 机械、电子及计算机科学
研究方向 页码范围 7-12
页数 6页 分类号 TN929.5
字数 2766字 语种 中文
DOI 10.11863/j.suse.2019.04.02
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张永棠 广东东软学院计算机学院 55 91 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
大规模MIMO
MDPQ
低精度量化
5G通信
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川理工学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1549
51-1687/N
四川省自贡市汇兴路学苑街180号
chi
出版文献量(篇)
2774
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12372
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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