钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
自动化技术与计算机技术期刊
\
计算机应用期刊
\
基于高斯扰动和自然选择的改进粒子群优化算法
基于高斯扰动和自然选择的改进粒子群优化算法
作者:
艾兵
董明刚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
粒子群优化
高斯扰动
自然选择
惯性权重
异步变化
摘要:
为了有效地平衡粒子群算法的全局与局部搜索性能,提出一种基于高斯扰动和自然选择的改进粒子群优化算法.该算法在采用简化粒子群优化算法的基础上,考虑到个体最优粒子间的相互影响,使用所有融入高斯扰动的个体最优的平均值代替每个粒子的个体最优值,并且借鉴自然选择中适者生存的进化机制提高算法优化性能;同时通过含有惯性权重停止阚值的自适应调节余弦函数递减策略来实现对惯性权重的非线性调整并采用异步变化调整策略来改善粒子的学习能力.仿真实验结果表明,所提算法在收敛速度和精度等方面均有提高,寻优性能优于近期文献中的几种改进的粒子群优化算法.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
基于自然选择粒子群的时钟同步算法
无线传感器网络
时钟同步
数据融合
粒子群算法
卡尔曼滤波
自适应加权法
基于自然选择粒子群算法的含DG接入的配电网无功优化
配电网
电压质量
自然选择
粒子群优化算法
无功优化
基于反向学习和高斯扰动的粒子群优化算法
粒子群优化算法
反向学习
高斯扰动
具有高斯扰动的局部引导粒子群优化算法
粒子群优化算法
高斯扰动
局部引导
局部极值点
社会认知
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于高斯扰动和自然选择的改进粒子群优化算法
来源期刊
计算机应用
学科
工学
关键词
粒子群优化
高斯扰动
自然选择
惯性权重
异步变化
年,卷(期)
2016,(3)
所属期刊栏目
人工智能
研究方向
页码范围
687-691
页数
5页
分类号
TP18
字数
6141字
语种
中文
DOI
10.11772/j.issn.1001-9081.2016.03.687
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
董明刚
桂林理工大学信息科学与工程学院
31
120
5.0
10.0
2
艾兵
桂林理工大学信息科学与工程学院
3
28
2.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(58)
共引文献
(438)
参考文献
(12)
节点文献
引证文献
(23)
同被引文献
(115)
二级引证文献
(59)
1937(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1999(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2003(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2004(5)
参考文献(1)
二级参考文献(4)
2005(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
2006(5)
参考文献(0)
二级参考文献(5)
2007(6)
参考文献(1)
二级参考文献(5)
2008(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2009(5)
参考文献(0)
二级参考文献(5)
2010(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2011(14)
参考文献(1)
二级参考文献(13)
2012(13)
参考文献(3)
二级参考文献(10)
2013(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
2014(3)
参考文献(3)
二级参考文献(0)
2015(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2016(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2017(8)
引证文献(5)
二级引证文献(3)
2018(14)
引证文献(8)
二级引证文献(6)
2019(43)
引证文献(6)
二级引证文献(37)
2020(17)
引证文献(4)
二级引证文献(13)
研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化
高斯扰动
自然选择
惯性权重
异步变化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
主办单位:
四川省计算机学会
中国科学院成都分院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-9081
CN:
51-1307/TP
开本:
大16开
出版地:
成都237信箱
邮发代号:
62-110
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
期刊文献
相关文献
1.
基于自然选择粒子群的时钟同步算法
2.
基于自然选择粒子群算法的含DG接入的配电网无功优化
3.
基于反向学习和高斯扰动的粒子群优化算法
4.
具有高斯扰动的局部引导粒子群优化算法
5.
基于高斯白噪声扰动变异的粒子群优化算法
6.
基于高斯扰动的量子粒子群优化算法
7.
基于分布式粒子群算法的翼型优化设计
8.
基于自然选择的线性递减权重PSO与Taylor算法的TDOA协同定位算法研究
9.
基于扰动的自适应粒子群优化算法
10.
基于自然选择粒子群算法的WSN覆盖优化策略
11.
高斯粒子群优化粒子滤波检测前跟踪算法
12.
应用粒子群优化的高斯粒子滤波
13.
基于改进粒子群算法的变异体选择优化
14.
基于高斯搜索的改进粒子群优化在磨矿预测控制中应用
15.
基于对称扰动的改进粒子群算法
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
计算机应用2022
计算机应用2021
计算机应用2020
计算机应用2019
计算机应用2018
计算机应用2017
计算机应用2016
计算机应用2015
计算机应用2014
计算机应用2013
计算机应用2012
计算机应用2011
计算机应用2010
计算机应用2009
计算机应用2008
计算机应用2007
计算机应用2006
计算机应用2005
计算机应用2004
计算机应用2003
计算机应用2002
计算机应用2001
计算机应用2000
计算机应用1999
计算机应用2016年第z2期
计算机应用2016年第z1期
计算机应用2016年第9期
计算机应用2016年第8期
计算机应用2016年第7期
计算机应用2016年第6期
计算机应用2016年第5期
计算机应用2016年第4期
计算机应用2016年第3期
计算机应用2016年第2期
计算机应用2016年第12期
计算机应用2016年第11期
计算机应用2016年第10期
计算机应用2016年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号