基于扰动的自适应粒子群优化算法

• 作者: 张雁茹 李永恒 赵志刚
• 来源期刊: 广西科学
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 极值扰动 惯性权重 柯西变异
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 计算科学
• 页码范围: 258-262
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3287字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13656/j.cnki.gxkx.20170525.002

摘要

[目的]针对标准粒子群优化算法在应用中暴露出的缺点,如在迭代后期收敛速度慢、搜索精度不高、容易陷入局部最优等,提出一种基于扰动的自适应粒子群优化算法.[方法]该算法将扰动因子加入速度更新公式中,使种群搜索范围扩大;采用自适应的惯性权重,以起到平衡全局和局部寻优能力的作用;对最优粒子进行自适应的柯西变异,拓展最优粒子的搜索空间,降低粒子陷入局部最优的可能性;最后对算法进行仿真实验.[结果]新算法能够增强全局搜索能力,有效避免局部最优,具有更快的收敛速度.[结论]新算法克服了标准粒子群优化算法的缺点,为进一步研究粒子群优化算法的改进和应用提供科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永恒	广西大学计算机与电子信息学院	4	35	2.0	4.0
2	赵志刚	广西大学计算机与电子信息学院	45	417	13.0	19.0
3	张雁茹	广西大学计算机与电子信息学院	2	22	1.0	2.0