基于分布式粒子群算法的翼型优化设计

• 作者: 李静 赵轲 高正红 黄江涛
• 来源期刊: 空气动力学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 分布式计算 粒子群优化算法 N-S方程 自然选择
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 464-469
• 分类号: V211.3
• 字数: 4321字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-1825.2011.04.011

摘要

采用求解N-S方程作为优化算法中的CFD分析方法,基于标准粒子群优化算法(PSO),将其与遗传算法中的选择机制相结合,形成了一种改进的基于自然选择的粒子群算法( SELPSO),以提高算法的求解精度和改善算法的全局收敛性.为改善串行粒子群算法效率低,耗机时等缺点,文中将分布式计算引入到优化设计过程中,实现了基于分布式粒子群算法的翼型设计优化系统,设计实践表明,文中发展的优化算法对优化设计系统质量和效率都有着大幅度的提高,在工程中具有很好的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高正红	西北工业大学翼型叶栅空气动力国防科技重点实验室	173	1329	19.0	25.0
2	李静	西北工业大学翼型叶栅空气动力国防科技重点实验室	53	374	10.0	17.0
3	黄江涛	西北工业大学翼型叶栅空气动力国防科技重点实验室	27	203	8.0	13.0
4	赵轲	西北工业大学翼型叶栅空气动力国防科技重点实验室	11	110	6.0	10.0