末段反导协同拦截辅助决策模型研究

• 作者: 吴林峰 张建华 李为民 肖金科
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 工学
• 关键词: 协同拦截 辅助决策 克隆选择算法 优化 神经网络 早熟收敛
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 指挥控制与通信
• 页码范围: 104-111
• 页数: 8页
• 分类号: TJ761.7|TP391.9
• 字数: 4558字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2016.05.017

摘要

构建自主化、智能化的末段反导高低两层协同拦截辅助决策模型是实现高效反导作战的关键问题之一.基于高低两层协同拦截规则,构建协同拦截辅助决策数学模型;然后针对末段反导协同拦截辅助决策模型的特点,设计交叉算子及改进抗体群更新策略,提出改进的CLONALG来优化神经网络(improved clonal selection algorithm optimizing neural network,ICLONALG-NN),该方法一定程度上能够克服传统CLONALG早熟问题,并用来求解协同拦截辅助决策模型;最后仿真实验证实了ICLONALG-NN求解末段反导高低两层拦截系统协同拦截辅助决策模型的有效性.末段反导协同拦截辅助决策模型研究有望给末段反导指挥控制与作战管理系统的设计开发提供模型基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李为民	空军工程大学防空反导学院	243	2211	22.0	35.0
2	肖金科	空军工程大学防空反导学院	20	70	5.0	7.0
3	张建华	空军工程大学防空反导学院	4	10	1.0	3.0