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摘要:
以葛洲坝闸门启闭机齿轮箱为研究对象,利用声发射(Acoustic Emission简称AE)传感器的高频特性采集故障信息,计算出信号时域特征参数值,对齿轮箱故障进行初步判断.然后用xcorr函数,对特征参数值异常信号进行自相关分析,提取周期信号,进行故障识别.通过检修验证时域特征参数和自相关分析有效地提取齿轮箱的早期故障,解决了由于转速低、故障点产生的冲击响应频率低而使频谱分析效果差的问题,研究成果对低速重载齿轮箱提供了一种有效的故障诊断方法.
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文献信息
篇名 基于AE技术的低速重载齿轮箱故障诊断方法
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 声发射传感器 信号采集 闸门启闭机 特征参数 自相关分析 故障诊断
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 仪器仪表与检测技术
研究方向 页码范围 105-108,134
页数 5页 分类号 TP277.3
字数 2931字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵美云 三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室 39 165 7.0 11.0
2 熊锦玲 8 4 1.0 2.0
3 王锐锋 4 2 1.0 1.0
4 付志成 三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室 3 0 0.0 0.0
5 汪坤 三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室 4 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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声发射传感器
信号采集
闸门启闭机
特征参数
自相关分析
故障诊断
研究起点
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期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
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