基于主题模型的中文词义归纳

• 作者: 何祥 刘嘉勇 汤殿华 高章敏
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 词义归纳 主题模型 隐含狄利克雷分布 词义消歧
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 电子信息科学
• 页码范围: 1269-1272
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3734字
• 语种: 中文
• DOI: 103969/j.issn.0490-6756.2016.11.014

摘要

词义归纳是在给定包含多义词语料的条件下,识别出多义词词义的过程,通常是采用聚类的方法.本文提出了基于主题模型的方法来解决中文词义归纳问题,基于主题模型的词义归纳方法关键之处在于使用文档的主题概率分布来推断多义词的词义分布.实验结果表明,本文方法在测试数据上获得了77.58％ FScore值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘嘉勇	四川大学电子信息学院	168	1031	16.0	22.0
3	何祥	四川大学电子信息学院	8	17	2.0	3.0
4	汤殿华		13	168	5.0	12.0
5	高章敏	四川大学电子信息学院	2	53	1.0	2.0