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摘要:
提出一种基于语料库的规则自动抽取方法,在此基础上提出了有限回退算法对英语文章进行语法错误检查及纠正.该方法在2013年CoNLL语法自动检查及纠正评测数据上总体F1为31.96%,超过第1名的31.20%,在冠词错误的纠正方面F1为33.45%,超过2013年最好成绩33.40%,在名词错误的纠正方面F1为45.31%,超过2013年最好成绩44.35%.
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文献信息
篇名 基于语料库的英语文章语法错误检查及纠正方法
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 语料库 自动规则抽取 有限回退 错误检查及纠正
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 92-97
页数 6页 分类号 TP10
字数 语种 中文
DOI 10.13190/j.jbupt.2016.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭咏梅 北京邮电大学智能科学与技术中心 17 90 6.0 8.0
2 王晓辉 北京邮电大学智能科学与技术中心 1 6 1.0 1.0
3 杨一枭 北京邮电大学智能科学与技术中心 2 9 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
语料库
自动规则抽取
有限回退
错误检查及纠正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
出版文献量(篇)
3472
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19
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