条件非线性最优扰动（CNOP）：简介与数值求解

• 作者: 孙国栋 彭飞 段晚锁 王强 穆穆
• 来源期刊: 气象科技进展
• 关键词: 条件非线性最优扰动方法(CNOP) 可预报性 目标观测
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: -- 封面报道
• 页码范围: 6-14
• 页数: 9页
• 字数: 5152字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1973.2016.06.001

摘要

介绍了条件非线性最优扰动（Conditional Nonlinear Optimal Perturbation，CNOP）的定义及其在大气和海洋等可预报性研究中的应用。根据研究对象不同，CNOP分为与初始扰动有关的CNOP（CNOP-I）方法、与模式参数扰动有关的CNOP（CNOP-P）方法和同时考虑初始扰动和模式参数扰动的CNOP方法。目前，CNOP-I方法已经应用于ENSO、黑潮和阻塞可预报性以及热盐环流和草原生态系统稳定性的研究。此外，CNOP-I方法也被应用于探讨台风目标观测的研究，利用CNOP-I方法能够识别出台风预报的初值敏感区，通过观测系统模拟试验表明在初值敏感区增加观测能够有效改进台风的预报技巧。CNOP-P方法也在ENSO和黑潮可预报性以及热盐环流和草原生态系统稳定性研究中得到了应用。为了将CNOP方法应用于更多的领域，本文利用一个简单的Burgers方程，介绍了如何通过建立Burgers方程的切线性模式和伴随模式，从而利用非线性最优化算法计算获得CNOP。这一数值试验为将CNOP方法应用于更多的领域提供了借鉴。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王强	中国科学院海洋研究所海洋环流与波动重点实验室	267	5471	42.0	69.0
2	段晚锁	中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室	19	170	7.0	12.0
3	孙国栋	中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室	9	34	3.0	5.0
7	穆穆	复旦大学大气科学研究院	2	2	1.0	1.0