基于 DBSCAN 聚类算法的多模式匹配

• 作者: 丁国辉 许莹南 郭军宏
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 模式匹配 语义对应关系 结构化信息 聚类技术
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 数据工程
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 7038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.02.006

摘要

模式匹配在很多数据库相关领域中有着广泛的应用，例如数据集成、数据空间以及数据仓库。传统的匹配技术主要研究两个属性之间的匹配任务，而忽略了多个属性间的匹配任务。针对这一问题，提出一种基于 DBSCAN 聚类算法的多模式集成技术。该方法将关注多个属性之间语义对应关系的发现，相对于两个属性之间对应关系的发现，这将是一个更加复杂的问题。主要研究思路是将每个属性看成向量空间中的一个点，然后利用聚类技术将这些属性划分到不同的集合中，在同一个聚类中的属性具有相似的语义。同时，利用 Web 结构信息源来提高模式匹配结果的质量。最后，通过大量的实验来验证该方法是有效的并具有较好的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁国辉		11	83	4.0	9.0
2	郭军宏		3	7	1.0	2.0
3	许莹南		1	6	1.0	1.0