基于Enthernet的故障大数据管理-设备维修技术研究

• 作者: 帅睿 王天刚 陆鹏
• 来源期刊: 汽车工业研究
• 关键词: Enthernet 故障大数据 预防性维修
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 把脉
• 页码范围: 41-46
• 页数: 6页
• 字数: 5279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-847X.2016.012.007

摘要

针对某发动机制造工厂“结构复杂、类型多样”的设1备特点,为了实现更加有效的预防,更加快速的维修,提出了一种基于Enthernet的故障大数据的设备维护系统.系统由数控设备实时信息采集服务平台、故障数据管理服务平台、工厂网络三部分组成,通过数控设备的采集端口将实时运行数据与设备故障信息通过Enthernet采集到服务平台中,故障数据管理平台将数据进行详细分层,通过自动提取与维修人员手动输入的形式完成故障大数据的汇总,故障数据管理服务平台开发了数据筛选、趋势分析、报表统计的功能,可以快速给出一条生产线或一类设备对应发生区域、发生部位、故障现象的TOP分析,并根据故障数据分析提供风险原件清单,基于这些功能更有效、更准确地开展设备的预防维修工作,故障数据管理平台还可以提供类似维修故障的帮助查询,更快速的进行了故障的处理,实现了更好的预防、更快速的维修.