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摘要:
针对利用传统GM(1,1)模型进行滑坡变形预测时存有较大的局限性及模型误差的问题,引入半参数理论对其进行改进.构建基于半参数模式的GM(1,1)滑坡预测模型,以补偿最小二乘为约束条件,对半参数GM(l,1)模型的灰参数a和b进行辨识;并对影响半参数模型求解的关键参数正则矩阵R和平滑参数a进行优选,最后将半参数GM(1,1)模型用于茅坪和古树屋滑坡变形预测.研究结果表明:基于半参数的GM(1,1)模型拟合精度较高,预测结果正确可靠,能够反映滑坡变形位移的发展趋势.
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文献信息
篇名 半参数GM(1,1)模型参数辨识及滑坡变形预测
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 滑坡变形 半参数 GM(1,1)模型 模型误差 补偿最小二乘
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 326-331
页数 6页 分类号 P207
字数 语种 中文
DOI 10.11956/j.issn.1008-0562.2016.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高宁 21 125 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
滑坡变形
半参数
GM(1,1)模型
模型误差
补偿最小二乘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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