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摘要:
基于ShapeFile格式矢量国道、省道和Aster GDEM高程数据,以IDL为开发平台建立了弯道识别算法提取道路弯道;分别评价了云南省16个州(市)境内国道、省道弯道路段危险程度和每条国道、每条省道全线的弯道路段危险程度.对云南省共15 731 km的国道、省道进行弯道识别,综合精度达到90%以上.研究结果显示:全省省道线上弯道共1 583处(合并后总数),弯道总长为598 km.其中高度危险(C级)464处共219.3 km.全省国道线上弯道共761处(合并后总数),弯道总长为277 km.其中高度危险210处共101.8 km.红河、普洱、版纳境内的省道弯道路段危险等级为极其危险(D级),玉溪境内的国道弯道路段危险等级也为D级.全省16个州(市)50%的国道弯道危险等级为显著危险(B级).65条省道中,跃片线(S316)等共17条省道弯道路段危险等级为D级.7条国道线弯道路段路况相对较好,弯道路段危险等级在一般危险(A级)~高度危险(C级)之间.研究揭示云南省国道、省道弯道危险路段主要出现在西部地区.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于GIS的云南省国道、省道弯道危险路段识别与评价
来源期刊 重庆师范大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 国道与省道 弯道提取 弯道危险指数 弯道路段危险指数 识别与评价
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 理论与应用研究
研究方向 页码范围 148-155
页数 8页 分类号 U412.34
字数 语种 中文
DOI 10.11721/cqnuj20160614
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何萍 40 169 6.0 11.0
2 杨云源 16 59 4.0 7.0
3 席武俊 46 93 4.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
国道与省道
弯道提取
弯道危险指数
弯道路段危险指数
识别与评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6693
50-1165/N
大16开
重庆市沙坪坝区
78-34
1984
chi
出版文献量(篇)
2603
总下载数(次)
10
总被引数(次)
15460
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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