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摘要:
文章介绍了一种基于流量数据分析检测安全攻击并形成预警的方案。通过建立一整套标准化的大数据采集、收集、存储、分析方法,实现流量数据采集、收集、存储自动化,实现对网站业务的攻击、未知威胁构建基于分类的异常检测;通过对内部支撑网进行资产识别、基于策略配置的违规访问发现、基于大数据分析统计发现异常流量,形成对安全事件监测和预警方案。
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文献信息
篇名 4G时代基于网络流量大数据分析的安全预警研究
来源期刊 湖南邮电职业技术学院学报 学科 工学
关键词 大数据 模型 算法 安全预警 网络流量
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 4G 专栏
研究方向 页码范围 9-12
页数 4页 分类号 TP393.08
字数 3463字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-7661.2016.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈霖 9 22 3.0 4.0
2 梁坤 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
模型
算法
安全预警
网络流量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南邮电职业技术学院学报
季刊
1671-9581
43-1523/Z
大16开
长沙市南湖路沙湖街128号
2002
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