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摘要:
受地理位置影响,黄河三角洲地区土壤盐渍化现象比较严重,已经影响到当地农业和经济的可持续发展。遥感为盐渍化监测提供了一种简单高效的手段。本研究依据特征空间理论,采用植被指数和盐分指数构建二维特征空间,对黄河三角洲地区的盐渍化现象进行分析,构建遥感监测模型,并结合实测含盐量数据进行精度验证。结果表明,该模型虽然可以模拟盐渍化的整体趋势,但精度还有待提高,究其原因,可能与混合像元的影响有关,后续需进一步研究以提高模型精度。
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文献信息
篇名 基于植被指数-盐分指数特征空间的黄河三角洲盐渍化遥感监测研究
来源期刊 山东农业科学 学科 农学
关键词 盐渍化 特征空间 植被指数 盐分指数 黄河三角洲
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 信息技术?农业工程
研究方向 页码范围 137-141
页数 5页 分类号 S127(252)
字数 2666字 语种 中文
DOI 10.14083/j.issn.1001-4942.2016.05.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊彦国 中国石油大学华东地球科学与技术学院 17 118 8.0 10.0
2 张维康 中国石油大学华东地球科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
3 刘敬一 中国石油大学华东地球科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
盐渍化
特征空间
植被指数
盐分指数
黄河三角洲
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东农业科学
月刊
1001-4942
37-1148/S
大16开
济南市工业北路202号
24-2
1963
chi
出版文献量(篇)
7549
总下载数(次)
16
总被引数(次)
44865
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