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摘要:
针对目前Android平台存在大量的恶意应用程序,设计并实现一种针对Android系统恶意代码的动态检测系统.该系统采用蜜罐的方式对恶意代码进行触发,大大提高了代码覆盖率,并且可以与其他检测方法结合使用,对于恶意代码分析具有很好的启示作用.系统的实现则基于QEMU Android模拟器来进行深度定制开发,并实现相应的管理模块,使多个蜜罐可以同时运行于一台主机,多台主机同时工作,进行大规模部署,提高检测效率.该系统的设计为黑盒的方式,操作简单,配置灵活,可以方便对其升级和维护.目前该系统已经在某大型互联网公司进行部署,运行效果良好.
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文献信息
篇名 基于蜜罐的Android恶意代码动态分析
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 蜜罐 Android系统 恶意代码检测 动态分析
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 50-53
页数 4页 分类号 TP393
字数 3999字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱卫东 上海交通大学电子信息与电气工程学院 52 270 9.0 14.0
2 王力 上海交通大学电子信息与电气工程学院 10 27 3.0 5.0
3 万园春 上海交通大学电子信息与电气工程学院 2 12 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
蜜罐
Android系统
恶意代码检测
动态分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
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