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摘要:
随着移动互联网的快速发展,针对移动平台尤其是Android平台的恶意代码威胁也日益严重.恶意代码分析方法包括静态分析和动态分析两大类.由于静态分析方法难以处理一些经过变形、加密、混淆等技术处理的代码,动态分析已经成为了恶意代码分析领域的发展热点.现有的Android平台动态分析技术存在着分析环境易被识别、分析的代码覆盖率难以保证等问题.如何触发Android平台恶意代码的恶意行为,提高动态分析的全面性是保证动态分析效果的关键问题之一.提出基于UI自动遍历的Android恶意代码动态分析办法,可在一定程度上解决此问题.该方法结合Android平台自身的特色,基于UI元素自动构造不同的执行路径.,可有效提高代码分析的全面性.
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文献信息
篇名 基于UI自动遍历的Android恶意代码动态分析方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 移动安全 安卓系统 恶意代码 动态分析
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 295-300
页数 6页 分类号 TP309
字数 5664字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.12.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王继刚 18 193 7.0 13.0
2 谷雅聪 中国科学院软件研究所 3 5 2.0 2.0
3 郭黎敏 7 26 3.0 5.0
4 靖二霞 中国科学院软件研究所 3 11 2.0 3.0
5 张晓梅 2 2 1.0 1.0
6 辛建峰 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (1)
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1976(1)
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2018(2)
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研究主题发展历程
节点文献
移动安全
安卓系统
恶意代码
动态分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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