煤与瓦斯突出预测的NN-SVM模型

• 作者: 付华 谢国民 谢鸿 闫孝姮
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 煤与瓦斯突出 预测模型 邻域粗糙集理论 改进的支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 733-738
• 页数: 6页
• 分类号: TP39|TP183|TP212
• 字数: 4762字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2016.05.019

摘要

为提高煤与瓦斯突出预测的精度和速度,通过基于邻域粗糙集(NRS)理论对特征向量降维,提取出影响煤与瓦斯突出的核心致突因素,采用改进的支持向量机(NN-SVM)理论来构建煤与瓦斯突出风险与由各种致突因素组成的特征向量之间的非线性关系.从而建立了基于邻域粗糙集(NRS)与改进的支持向量机(NN-SVM)相结合的煤与瓦斯突出预测模型.实验结果表明,该预测模型预测精度高,运算速度更快,同时还具有很好的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付华	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	242	1698	20.0	28.0
2	闫孝姮	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	34	116	5.0	9.0
3	谢国民	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	32	116	7.0	9.0
4	谢鸿	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	3	20	2.0	3.0