基于混合聚类分析的电力系统网损评估方法

• 作者: 李昀昊 王建学 王秀丽
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 聚类分析 数据挖掘 典型场景 网损评估
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 60-65
• 页数: 6页
• 字数: 5947字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20150119008

摘要

面向具有海量性、多元数据类型特征的电网运行方式数据集,如何快速、准确地实现电力系统网损评估将是一个重要研究点.采用数据挖掘和典型场景模拟思想,提出了一种新颖的基于混合聚类分析的网损评估方法.该方法首先面向网损评估确定聚类属性;其次根据各聚类属性的数值类型异同将原聚类问题分解为两个聚类子问题,进而在充分考虑电力数据特点的基础上,分别选取划分聚类算法和层次聚类算法对其进行聚类分析,并集成各子问题的聚类结果;最后基于混合聚类结果生成电网的典型运行方式集,以用于网损评估.以某省级电网为算例验证所提方法在网损评估中的有效性,结果表明基于所提方法的网损评估精度较高,计算效率较好,在工程实际中具有较强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建学	西安交通大学电气工程学院	61	3154	27.0	56.0
2	王秀丽	西安交通大学电气工程学院	162	6387	44.0	77.0
3	李昀昊	西安交通大学电气工程学院	1	21	1.0	1.0