低压断路器振动特性分析及其故障诊断研究

• 作者: 张丽萍 石敦义 缪希仁
• 来源期刊: 电机与控制学报
• 学科: 工学
• 关键词: 低压断路器 振动信号 经验模态分解 分形理论 极端学习机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 页码范围: 82-87
• 页数: 6页
• 分类号: TM51
• 字数: 4052字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15938/j.emc.2016.10.011

摘要

以低压断路器三相不同期故障为对象,首先,利用经验模态分解(EMD)方法,将振动信号分解为若干本征模态函数(IMF),经频谱分析确定前四阶IMF分量作为振动信号特性,并起到振动信号消噪作用;其次,利用分形理论对前四阶IMF分量求取关联维数,以表征低压断路器三相合闸不同期的故障特征;最后,引入极端学习机(ELM)建立三相合闸不同期故障识别模型.试验与仿真结果表明,基于EMD及分形理论的ELM模型可有效区分三相不同期故障.根据上述故障诊断原理,该方法对低压断路器其他故障类型的诊断具有适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	缪希仁	福州大学电气工程与自动化学院	140	1113	18.0	26.0
2	张丽萍	福州大学电气工程与自动化学院	43	260	9.0	15.0
3	石敦义		2	25	2.0	2.0