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摘要:
针对苯氯化反应精馏过程中测量参数存在的高维度、非线性以及噪声干扰的问题,将遗传算法引入到加权邻域保持嵌入(WNPE)的参数选择中,提出了一种故障检测方法.该方法利用改进的遗传算法优选邻域个数和约减维数的参数,再利用WNPE对原始数据进行非线性降维,提取低维流形特征,建立监控统计模型进行故障检测.用Aspen Plus建立苯氯化反应精馏模型,并设置4种故障进行仿真研究,仿真结果表明,所提算法能够有效地检测出故障的发生,其检测精度明显优于PCA、KPCA方法.
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文献信息
篇名 改进的WNPE在苯氯化过程的故障检测
来源期刊 计算机与应用化学 学科 工学
关键词 苯氯化反应精馏 故障检测 邻域保持嵌入 遗传算法
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 1153-1159
页数 7页 分类号 TP277
字数 4364字 语种 中文
DOI 10.16866/j.com.app.chem201611003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薄翠梅 南京工业大学电气工程与控制科学学院 86 611 15.0 19.0
2 易辉 南京工业大学电气工程与控制科学学院 16 66 4.0 8.0
3 古勇 8 75 5.0 8.0
7 侯卫锋 15 83 4.0 9.0
8 韩晓春 南京工业大学电气工程与控制科学学院 5 24 2.0 4.0
12 娄海川 6 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
苯氯化反应精馏
故障检测
邻域保持嵌入
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
计算机与应用化学
双月刊
1001-4160
11-3763/TP
大16开
北京中关村北二街2条1号
82-500
1984
chi
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