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摘要:
受到多种因素的影响,单特征无法准确描述遥感图像信息,导致遥感图像的检索错误率高,为了提高遥感图像的检索正确率,提出一种基于特征聚合的遥感图像检索方法.首先分别提取遥感图像的颜色和纹理特征,然后通过欧式距离度量遥感图像之间的相似度,得到遥感图像的检索结果,最后采用神经网络对遥感图像检索结果进行反馈.仿真实验表明,本文方法可以准确找到用户需要的遥感图像,而且检索的时间比较短、检索效率高,具有很好的实用性.
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文献信息
篇名 特征聚合的遥感图像数据库检索技术
来源期刊 激光杂志 学科 工学
关键词 遥感技术 遥感图像 特征聚合 数据库检索
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 光全息与图像信息处理
研究方向 页码范围 78-81
页数 分类号 TN91
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.jgzz.2016.06.078
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王利 5 18 2.0 4.0
3 李洋 32 356 11.0 18.0
4 杨征 泸州职业技术学院信息工程系 14 44 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遥感技术
遥感图像
特征聚合
数据库检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光杂志
月刊
0253-2743
50-1085/TN
大16开
重庆市黄山大道杨柳路2号A塔楼1405室
78-9
1975
chi
出版文献量(篇)
8154
总下载数(次)
22
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