基于内容的遥感图像数据库城市区域检索

• 作者: 李轶鲲 杨树文 杨萍 胡玉玺 雍万铃
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 城市区域 图像内容 相似度度量
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 67-72
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 5831字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2016.03.11

摘要

对于大型遥感图像数据库，如何快速准确地检索到需要的图像数据，是一个关键问题。该文在以综合区域匹配算法为图像相似度度量标准的前提下，提出了根据平均高频信号强度降序为排序标准的遥感图像数据库城市区域检索方法。首先，用综合区域匹配算法对图像进行相似度度量；然后，依据这些图像的平均高频信号强度，按降序对这些图像进行重新排序从而得到含有城市区域这一高级语义特征的最终检索结果。实验表明：该方法将检索查准率提高了27％，而且检索效率高，可以满足用户需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李轶鲲	兰州交通大学测绘与地理信息学院	25	214	8.0	14.0
3	杨树文	兰州交通大学测绘与地理信息学院	72	438	11.0	17.0
7	杨萍	兰州交通大学测绘与地理信息学院	11	14	2.0	2.0
9	胡玉玺	兰州交通大学测绘与地理信息学院	5	19	2.0	4.0
11	雍万铃	兰州交通大学测绘与地理信息学院	6	67	3.0	6.0