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摘要:
目的 采用星点设计-效应面法(CCD-RSM)筛选姜黄素(Cur)正负离子纳米结构脂质载体(Cur-CNLC)最佳处方.方法 采用薄膜分散-超声乳化法制备Cur-CNLC,分别以固体脂质质量(X1)、液体脂质质量(X2)、卵磷脂质量(X3)和混合表面活性剂用量(X4)为考察对象,以包封率(Y1)和脂质载药量(Y2)为考察指标,根据CCD原理和多元线性回归及二项式拟合建立指标与因素之间的数学关系,经RSM预测最优处方.结果 按最优处方制备的Cur-CNLC包封率为(94.38±2.67)%,与预测值的偏差为1.23%;脂质载药量为(6.93±0.39)%,与预测值的偏差为2.62%;平均粒径为(235.9±9.6)nm,多分散指数(PDI)为0.272±0.017,Zeta电位为(-28.40±0.35)mV.结论 采用CCD-RSM优化的Cur-CNLC,包封率高,稳定性好,方法可靠.
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文献信息
篇名 星点设计-效应面法优化姜黄素正负离子纳米结构脂质载体处方
来源期刊 中草药 学科 医学
关键词 姜黄素 正负离子纳米结构脂质载体 星点设计-效应面法 薄膜分散-超声乳化法 包封率 载药量
年,卷(期) 2016,(19) 所属期刊栏目 药剂与工艺
研究方向 页码范围 3401-3406
页数 分类号 R283.6
字数 语种 中文
DOI 10.7501/j.issn.0253-2670.2016.19.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张景勍 重庆医科大学重庆药物高校工程研究中心 173 559 10.0 13.0
2 朱照静 42 136 7.0 9.0
3 晏声蕾 重庆医科大学重庆药物高校工程研究中心 8 29 3.0 5.0
4 石明芯 重庆医科大学重庆药物高校工程研究中心 6 23 2.0 4.0
5 刘碧林 重庆医科大学重庆药物高校工程研究中心 8 30 3.0 4.0
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姜黄素
正负离子纳米结构脂质载体
星点设计-效应面法
薄膜分散-超声乳化法
包封率
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研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
中草药
半月刊
0253-2670
12-1108/R
大16开
天津市南开区鞍山西道308号
6-77
1970
chi
出版文献量(篇)
14898
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