用于滚动轴承转频估计的EMD软阈值降噪算法

• 作者: 程卫东 赵德尊
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模式分解(EMD) 软阈值降噪 滚动轴承 信号预处理 瞬时转频(IRF)估计
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 428-435
• 页数: 8页
• 分类号: TH113.1
• 字数: 6110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2016.03.005

摘要

针对经验模式分解(EMD)互相关系数-峭度准则降噪方法与小波阈值降噪方法的不足,提出EMD与小波软阈值降噪相结合的降噪方法.该方法主要包括以下4部分:1)对原始信号进行EMD分解得到固有模态函数(IMF)的集合;2)计算各个IMF与原始信号的互相关系数以及各IMF的峭度值;3)利用互相关系数-峭度准则选择需要降噪的IMF以及需要剔除的IMF;4)对选定的IMF进行阈值降噪后与剩余的IMF相加重构信号.利用仿真和实测的故障轴承信号对所提出算法以及EMD互相关系数-峭度准则降噪方法进行对比验证.结果表明:采用EMD软阈值降噪方法比采用EMD互相关系数-峭度准则降噪方法对信号进行预处理,更能确保轴承振动信号的完整性,突出信号的故障特征,降低瞬时转频估计的误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程卫东	北京交通大学机械与电子控制工程学院	24	156	6.0	12.0
2	赵德尊	北京交通大学机械与电子控制工程学院	9	19	3.0	4.0