受限玻尔兹曼机在装备保障方案评价中的应用

• 作者: 张榆平 张陈方 梁洲 袁成
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 受限玻尔兹曼机 反向传播神经网络 装备保障
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理、计算机与控制
• 页码范围: 934-938
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 2509字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA201606.0934

摘要

使用受限玻尔兹曼机和反向传播(BP)神经网络相结合的方法,充分利用受限玻尔兹曼机自动提取数据的内在特征的能力,以及BP神经网络的学习能力,对已建立的装备保障评价体系进行评估.利用Matlab对方法的有效性进行验证,通过公共数据集进行仿真.结果表明,用该方法获得的评估值精确度较高,具有良好的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张榆平	电子科技大学自动化工程学院	14	51	4.0	7.0
2	袁成	电子科技大学自动化工程学院	1	0	0.0	0.0
3	梁洲	电子科技大学自动化工程学院	1	0	0.0	0.0
4	张陈方	电子科技大学自动化工程学院	1	0	0.0	0.0