基于受限玻尔兹曼机的Web服务质量预测方法

• 作者: 万健 俞立峰 殷昱煜 王兴菲 陈璐
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Web服务 服务质量预测 协同过滤 受限玻尔兹曼机
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 机械工程?控制科学与工程
• 页码范围: 2745-2752
• 页数: 8页
• 分类号: TP312
• 字数: 5627字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2018.11.015

摘要

针对协同过滤算法无法有效处理数据稀疏的问题,提出1种基于受限玻尔兹曼机的Web服务质量(QoS)预测方法;第1阶段使用受限玻尔兹曼机模型对所有缺失的QoS值进行预测,并对原始的QoS矩阵进行填充;在第2阶段基于该QoS矩阵进行全局邻居筛选,同时将受限玻尔兹曼机引入到用户近邻的协同过滤模型中,以预测目标QoS值.研究结果表明:该方法能提高QoS预测精确度,在一定程度上降低数据稀疏对预测的影响.