融入受限玻尔兹曼机的偏最小二乘优化方法

• 作者: 余日跃 朱志鹏 杜建强 聂斌
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 受限玻尔兹曼机 偏最小二乘法 非线性 传统中医药信息 主成分分析
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 193-197,202
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4761字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.07.032

摘要

偏最小二乘法内部采用主成分分析,不能充分表达数据的非线性特征,对非线性数据的预测精度较低.为此,提出一种融合受限玻尔兹曼机与偏最小二乘的分析预测方法.该方法利用受限玻尔兹曼机对特征空间提取非线性结构,将提取的特征成分取代偏最小二乘中的成分,从而得到适应非线性的模型.实验结果表明,融合受限玻尔兹曼机与偏最小二乘法的分析方法能较好地反映数据的非线性特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余日跃	江西中医药大学药学院	78	568	14.0	21.0
2	杜建强	江西中医药大学计算机学院	78	376	10.0	16.0
3	朱志鹏	江西中医药大学计算机学院	9	30	4.0	5.0
4	聂斌	江西中医药大学计算机学院	49	122	6.0	9.0