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摘要:
随着社会经济数据的省域空间化需求的增加和夜间灯光数据应用的日渐成熟,基于北京市的DMSP-OLS夜间灯光数据,根据相关分析和回归分析的方法,建立综合灯光指数与第二、第三产业GDP的回归模型;利用北京市的Landsat8数据,依据CART决策树算法分类出高精度的土地利用类型图,构建耕地、草地、林地和水域面积与第一产业GDP的回归模型;通过对模拟的第一、二、三产业GDP共同求和的方式计算GDP总值,最终建立北京市的1 km格网GDP空间分布图.结果表明,模拟的第一产业GDP的平均残差和相对误差分别为0.04亿元和3.55%,第二、三产业GDP的平均残差和相对误差分别为-5.54亿元和3.35%,GDP总值的平均残差和相对误差分别为-6.43亿元和3.36%.生成的GDP密度图能较全面地反映北京市的社会经济分布特征,可为经济决策和GDP产值估算提供依据.
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文献信息
篇名 基于DMSP-OLS和Landsat8数据的省域GDP空间化方法——以北京市为例
来源期刊 重庆师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 夜间灯光 Landsat 8 省域GDP 空间化
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 138-142,封3
页数 6页 分类号 TP79
字数 语种 中文
DOI 10.11721/cqnuj20160123
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研究主题发展历程
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夜间灯光
Landsat 8
省域GDP
空间化
研究起点
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期刊影响力
重庆师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6693
50-1165/N
大16开
重庆市沙坪坝区
78-34
1984
chi
出版文献量(篇)
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