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摘要:
该文采用最大相关熵准则(MCC)对平行因子分析算法中基于三线性最小二乘(TALS)迭代准则的目标函数进行了修正,推导出适用于脉冲噪声环境的韧性平行因子分析(PARAllel FACtor, PARAFAC)算法(MCC- PARAFAC算法),并将该方法应用于双基地MIMO雷达系统目标参数估计中。MCC-PARAFAC算法能够抑制脉冲噪声的影响,具有较好的估计性能,并且能够实现自动配对。仿真实验验证了算法的有效性。
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文献信息
篇名 冲激噪声环境下基于最大相关熵准则的双基地MIMO雷达目标参数联合估计算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 双基地MIMO雷达 参数估计 最大相关熵准则 平行因子分析 冲激噪声
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 3189-3196
页数 8页 分类号 TN958
字数 6959字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT160022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱天爽 大连理工大学电子信息与电气工程学部 302 2478 22.0 33.0
2 李丽 大连大学信息工程学院 44 94 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
双基地MIMO雷达
参数估计
最大相关熵准则
平行因子分析
冲激噪声
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
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