主动式复杂事件处理方法的研究

• 作者: 张佳 李仁发 王永恒 耿少峰
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息物理融合系统 大数据 复杂事件处理 马尔可夫决策过程
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 111-120
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 7414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2016183

摘要

在CPS的应用背景下，对传感器和控制设备产生的不确定性事件流进行分析和处理得出高层事件，然后在此基础上引入适应性动态贝叶斯网络和并行马尔可夫决策过程模型来支持主动式的复杂事件处理。针对大型CPS中马尔可夫决策过程存在的状态数量巨大的问题，引入状态划分和报酬分解的方法来进行并行优化。在模拟交通网络的环境中，实验结果显示所提方法能有效地处理事件流，并具有良好的可扩展性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李仁发	湖南大学信息科学与工程学院	468	4582	30.0	44.0
2	王永恒	湖南大学信息科学与工程学院	13	121	6.0	11.0
3	耿少峰	湖南大学信息科学与工程学院	3	11	2.0	3.0
7	张佳	集美大学计算机工程学院	3	5	2.0	2.0