轴类工件表面视觉自动检测系统

• 作者: 孙阔原 张峰 王俊亚 蒋理兴 韩硕
• 来源期刊: 无损检测
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 图像处理 轴类零件 表面缺陷 单片机 最大类间方差法
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 53-57,72
• 页数: 6页
• 分类号: TP271+.4|TG115.28
• 字数: 2703字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11973/wsjc201606013

摘要

表面物理损伤检测是轴类工件质量检测的重要环节,为提高表面质量检测的自动化水平并建立相关行业标准,设计了一套机器视觉检测系统来实现生产中轴类工件的表面检测。采用黑白线阵CCD相机通过暗视野前向照明方式获取合适的图像；经过图像增强、滤波等预处理后采用最大类间方差法对图像进行阈值分割；经过形态学处理,提取缺陷轮廓信息；以轮廓的长宽比以及面积作为评价准则,提取主要轮廓；计算缺陷重心坐标,即定位点坐标；单片机通过与上位机通信,控制打码笔标记出缺陷的位置。采用该系统在不同轴类工件上进行试验,结果表明：缺陷检测系统误检率在5％以下,漏检率为0,能满足轴类工件表面在线实时检测的要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋理兴	信息工程大学导航与空天目标工程学院	25	218	7.0	14.0
2	张峰	信息工程大学导航与空天目标工程学院	16	144	8.0	11.0
3	韩硕	信息工程大学地理空间信息学院	4	12	2.0	3.0
4	王俊亚	信息工程大学导航与空天目标工程学院	5	15	2.0	3.0
5	孙阔原	信息工程大学导航与空天目标工程学院	3	10	2.0	3.0