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摘要:
对光伏发电系统状态的监测是电站科学运行维护的重要手段,及时准确识别和排除故障是光伏电站收益的保障。环境因素间歇性干扰与组件或逆变器的故障对发电的影响不易识别。为快速、准确地对故障进行识别和定位,保证系统正常工作,提出一种在对光伏发电系统综合发电效率分析的基础上引入地理位置相关性的概念,通过对光伏发电单元位置信息进行相关性分析给出相关因子,实时监测各发电单元综合发电效率,从而实现对智能光伏发电系统故障进行识别和定位的新方法。该故障识别和定位方法便于企业进行及时有效的运行维护,对提高企业收益有很大帮助,适合在光伏企业进行推广使用。
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文献信息
篇名 智能光伏发电系统故障识别和定位方法研究
来源期刊 智能电网 学科 工学
关键词 智能光伏 故障识别 故障定位 综合发电效率 相关性
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 1113-1116
页数 4页 分类号 TM71
字数 3899字 语种 中文
DOI 10.14171/j.2095-5944.sg.2016.11.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈金荣 河海大学机电工程学院 28 261 9.0 16.0
2 惠杰 河海大学机电工程学院 7 27 3.0 5.0
3 孙贤贤 河海大学机电工程学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能光伏
故障识别
故障定位
综合发电效率
相关性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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智能电网
月刊
2095-5944
10-1140/TK
大16开
北京市昌平区未来科技城
82-910
2013
chi
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