基于 ARIMA－MC 模型钢铁企业高炉煤气发生量预测

• 作者: 熊文真 赵娜
• 来源期刊: 工业安全与环保
• 关键词: 高炉煤气发生量 ARIMA模型 ARIMA-MC模型 马尔科夫链
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 节能减排与综合利用
• 页码范围: 100-102
• 页数: 3页
• 字数: 2345字
• 语种: 中文

摘要

为了预测钢铁企业高炉煤气发生量，本文用ARIMA模型及马尔科夫链建立了ARIMA－MC模型对高炉煤气的发生量进行预测。结合某钢铁企业实际的原始数据，通过实验，随机抽取多组测试结果中的两组，1＃和2＃各30个点进行预测，结果表明预测平均相对误差分别为2．27％、3．03％。实验结果证明新算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊文真		30	36	3.0	5.0
2	赵娜		22	9	2.0	2.0