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摘要:
多尺度量子谐振子优化算法(MQHOA, multi-scale quantum harmonic oscillator algorithm)是一种利用量子谐振子波函数构造的新的智能算法,采样运算是MQHOA算法的基本运算单元和主要运算量,采样运算的独立性赋予MQHOA算法内在并行性。通过对MQHOA算法群体参数和采样参数进行实验,确定算法的并行粒度并提出多尺度量子谐振子并行算法(MQHOA-P, multi-scale quantum harmonic oscillator parallel algorithm)。在由10个计算节点构成的集群上对6种标准测试函数进行实验,通过改变计算节点数、函数维数和采样参数测试MQHOA-P算法的加速比,实验结果表明,MQHOA-P算法具有良好的加速比和扩展性,可以在大规模集群中部署、运行。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 多尺度量子谐振子优化算法的并行性研究
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 多尺度量子谐振子优化算法 算法并行性 加速比 并行粒度 函数优化
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 68-74
页数 7页 分类号 TP393
字数 5231字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2016179
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鹏 西南民族大学计算机科学与技术学院 30 118 6.0 10.0
2 黄焱 淮阴师范学院计算机科学与技术学院 10 22 3.0 4.0
3 刘峰 成都信息工程大学并行计算实验室 8 24 3.0 4.0
4 程琨 中国科学院成都计算机应用研究所 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多尺度量子谐振子优化算法
算法并行性
加速比
并行粒度
函数优化
研究起点
研究来源
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通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
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