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摘要:
函数优化问题与量子谐振子从高能态向基态收敛过程具有相似的概率解释,结合基于高斯尺度函数的多尺度二进信息采样方法,提出了高维函数优化问题的多尺度量子谐振子算法模型,该算法模型将高维函数优化过程分为尺度收敛和量子谐振子收敛两个步骤,物理模型明确,无需编码和复杂的初始条件设定,即可实现高维函数优化。通过对15种典型二维优化测试函数和6种典型的高维优化测试函数进行实验和分析表明,多尺度量子谐振子算法可以快速精确地获得高维函数的全局最优解,同时采用“降频”方法可以提高对具有“高频”成分函数的搜索速度。
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文献信息
篇名 多尺度量子谐振子高维函数全局优化算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 多尺度量子谐振子算法 波函数 函数优化 全局优化
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 2468-2473
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 4877字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.12.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鹏 成都信息工程学院并行计算实验室 56 762 15.0 26.0
2 任超 成都信息工程学院并行计算实验室 10 130 7.0 10.0
3 黄焱 中国科学院成都计算机应用研究所 12 167 8.0 12.0
7 郭又铭 中国科学院成都计算机应用研究所 6 115 4.0 6.0
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波函数
函数优化
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